Как ставить ИИ амбициозные задачи: объясняю на пальцах

Представьте помощника, который может построить с вами целый дом, а вы просите его только подать молоток. Примерно так большинство людей и пользуется ИИ.

Феликс Ризеберг руководит разработкой в компании Anthropic, которая делает ИИ-помощника Claude. Недавно он написал статью о том, как просить у ИИ большего. Его главная мысль простая: ИИ можно давать гораздо более амбициозные задачи, чем мы привыкли, а для этого есть четыре понятных способа.

Ниже я пересказываю его идеи самыми простыми словами, без умных терминов. Оригинал на английском называется How to be more ambitious: A tutorial for humans with models.

Почему ИИ обычно просят о мелочах

ИИ похож на спортсмена, который бегает быстрее всех, а плавает пока средне. В одних делах он поражает, в других ещё ошибается. Поэтому одни люди нашли, в чём он силён, и делают с ним удивительные вещи. А другие так и не придумали, о чём его попросить, кроме «подскажи столицу Франции» или «сделай письмо повежливее».

Люди, которые создают ИИ, часто повторяют: «Ставьте задачи смелее!» Только как именно это делать, обычно не объясняют. Феликс решил объяснить.

Феликс выделяет четыре способа сделать задачу смелее:

Быстрее. Сделать то же самое за меньшее время.
Выше. Сказать ИИ не маленький шаг, а настоящую цель.
Глубже. Попросить сделать работу так, как сделал бы лучший мастер.
Шире. Посмотреть на задачу глазами людей разных профессий.

Разберём их по очереди.

Способ первый: делайте то же самое быстрее

Это самый понятный способ, и им уже пользуются почти все. Работа остаётся прежней, просто с ИИ вы заканчиваете её быстрее. Феликс, например, с помощью Claude быстрее пишет программы. Именно на таком ускорении ИИ сейчас приносит больше всего пользы.

Подробно на этом способе Феликс не останавливается: он уже хорошо работает и особой выдумки не требует. Самое интересное начинается дальше, когда меняется сама задача.

Способ второй: скажите, чего вы хотите на самом деле

Феликс раньше просил ИИ исправить одну конкретную поломку в программе. Потом он начал просить по-другому: «Сделай так, чтобы программа вообще не ломалась». Задача стала амбициознее, и ИИ с ней справляется. Про таких помощников, которые не просто отвечают на вопросы, а доводят дело до конца, я подробнее писал вот здесь.

Ещё пример. Раз в три месяца начальство просит отчёт о том, как идут дела. Можно попросить ИИ просто обновить цифры в старом отчёте. Можно попросить объяснить, что изменилось и почему. А можно спросить совсем по-крупному: «Придумай, как нам вообще следить за делами, чтобы замечать проблемы раньше».

Есть простая подсказка. Если из-за задачи людям приходится собираться и что-то обсуждать, её почти наверняка можно поднять повыше.

Но у этого способа есть условие. Помощнику, который отвечает за амбициозную цель, нужно дать всё необходимое. Феликсу пришлось дать ИИ доступ к сообщениям об ошибках и к разным компьютерам, чтобы тот мог сам проверять, починилось ли. Это как дать новому работнику ключи от склада: без них он ничего не сделает.

И пока есть предел. Если сказать ИИ «иди и заработай денег», у большинства компаний ничего не выйдет.

Способ третий: попросите сделать как лучший мастер

Иногда задачу нужно не увеличить, а сделать очень-очень хорошо. Так, как сделал бы самый лучший мастер в своём деле.

Просите настоящие инструменты. Если сказать ИИ «веди себя как профессионал», он начнёт говорить умными словами, а работать будет как раньше. Это как надеть белый халат и не стать от этого врачом. Просите делать так, как делают настоящие мастера. Какими инструментами они пользуются, ИИ обычно знает сам.
Ставьте очень высокую планку. Сайт открывается десять секунд, а вы хотите пять? Попросите, чтобы он открывался почти мгновенно. Если ИИ говорит, что это невозможно, скажите, что возможно, и пусть пробует дальше.
Проверяйте то, во что верите. Нам часто кажется, что мы знаем, почему что-то происходит, а на деле мы ошибаемся. Дайте ИИ все исходные записи и попросите проверить вашу догадку, например почему уходят покупатели.
Не давайте ИИ проверять самого себя. Ученик не ставит оценки сам себе. Пусть работу проверит кто-то или что-то со стороны.

У Феликса есть хитрый приём. Перед работой попросите ИИ ответить на четыре вопроса: что сделал бы здесь лучший мастер, с чего бы он начал, чем бы пользовался и как понять, что всё получилось правильно. А потом пусть ИИ сам перепишет вашу просьбу с учётом этих ответов.

Я собрал по этой идее готовый промпт на русском. Скопируйте его, вставьте в чат с ИИ и допишите свою задачу в конце:

Промпт: сделай как лучший мастер

Не начинай выполнять мою задачу сразу. Сначала ответь на четыре вопроса:

1. Что сделал бы здесь лучший специалист в этой области такого, о чём я даже не прошу?
2. С каких исходных данных он бы начал вместо готовых выводов и пересказов?
3. Какими методами и инструментами он бы пользовался?
4. Как проверить, что результат правильный, не полагаясь на твою или мою оценку?

После этого перепиши мою задачу так, чтобы она требовала именно такой работы, и покажи новую формулировку.

Моя задача: [опишите задачу]

Способ четвёртый: соберите команду

В любом приключенческом фильме герои сначала собирают команду, где каждый умеет что-то своё. С ИИ можно сделать так же: посмотреть на задачу глазами людей разных профессий.

Придумывать такое непросто. Сам Феликс когда-то делал видеоигры, но не догадывался украсить свой сайт объёмными 3D-картинками, пока не увидел, как коллега рисует в 3D-программе интерьеры комнат.

Назовите задачу действием. Вместо слова «отчёт» скажите, что вы на самом деле делаете: за полчаса объясняете занятым людям, что происходит, и помогаете им решить, как быть дальше. Сразу видно, кто может помочь: тот, кто умеет считать, и тот, кто умеет интересно рассказывать.
Представьте, что от задачи зависит судьба Земли. Кого бы вы позвали? Того, кто разбирается в цифрах, журналиста, редактора, а ещё человека, который будет специально искать ошибки в ваших выводах.
Не просите ИИ притворяться. Если сказать «говори как журналист», он просто поменяет манеру речи. Лучше попросить делать то, что журналист делает на работе: искать факты и задавать неудобные вопросы.

Почему мы боимся амбициозных задач

Вторая часть статьи о людях, а не об ИИ. Нас чаще всего останавливают не силы, а то, во что мы верим. Многие считают, что умеют только что-то одно. Даже Микеланджело не хотел расписывать знаменитую Сикстинскую капеллу, потому что считал себя скульптором, а не художником.

Учёные давно заметили: кто верит, что справится, тот и правда успевает больше. И эту веру можно в себе вырастить. Феликс приводит три способа.

Поверить, что задача решаемая. В 1939 году студент Джордж Данциг опоздал на занятие, переписал с доски две задачи и решил их дома, думая, что это домашнее задание. Оказалось, что это были задачи, которые учёные ещё не смогли решить.
Увидеть, что у кого-то уже получилось. Долгие годы никто не мог пробежать милю быстрее четырёх минут. В 1954 году это сделал Роджер Баннистер, и уже через 46 дней его достижение повторил другой бегун. Похожее, по словам Феликса, случилось этой весной с марафоном: в одном забеге быстрее двух часов пробежали сразу двое.
Разрешить себе ошибаться. В известной книге о теннисе главная мысль такая: когда изо всех сил стараешься, играешь хуже. А создатель Linux, одной из самых известных операционных систем в мире, сначала называл её просто хобби.

ИИ становится умнее каждые несколько недель. Поэтому так важно учиться браться за дела, которые ещё вчера казались невозможными.

FAQ

Нужно ли разбираться в технологиях, чтобы так делать? Нет. Все четыре способа про то, как ставить задачи, а не про программирование.

Это работает только с Claude? Нет. Феликс работает в Anthropic, но прямо пишет, что советы подходят для любого ИИ-помощника.

С чего начать прямо сегодня? Возьмите любую свою просьбу к ИИ и спросите себя: «А зачем мне это? Чего я хочу в итоге?» Скажите ИИ этот ответ вместо маленького шага.

Итог

ИИ может гораздо больше, чем мы у него просим. Ускорять привычную работу вы, скорее всего, уже умеете. Следующие три шага такие: скажите ИИ настоящую цель, попросите сделать работу как лучший мастер и позовите на помощь разные профессии. А главное, поверьте, что амбициозная задача решаема. Именно с этой веры начинались все истории, которые приводит Феликс.

Оригинал: Felix Rieseberg, How to be more ambitious: A tutorial for humans with models, 13 октября 2026.